Lecciones del módulo (1/4)
JSON: serialización y parseo
JSON es el formato de intercambio de datos más extendido. El módulo json en la biblioteca estándar lo maneja de forma nativa.
De Python a JSON: dumps
json.dumps(objeto) serializa un objeto Python en una cadena JSON.
import json
dati = {"nome": "Ada", "anni": 36, "skills": ["python", "matematica"]}
json.dumps(dati)
# '{"nome": "Ada", "anni": 36, "skills": ["python", "matematica"]}'
json.dumps(dati, indent=2, sort_keys=True)
# multi-line formatted string, keys sortedDe JSON a Python: loads
json.loads(cadena) analiza una cadena JSON y devuelve objetos Python.
testo = '{"nome": "Ada", "anni": 36}'
d = json.loads(testo)
d["nome"] # 'Ada'
type(d) # <class 'dict'>Mapeo de tipos
| JSON | Python |
|---|---|
object | dict |
array | list |
string | str |
number | int / float |
true | True |
false | False |
null | None |
Desde archivo: dump / load
with open("config.json", "w") as f:
json.dump(dati, f, indent=2)
with open("config.json") as f:
dati = json.load(f)Sin la "s" final funcionan sobre archivos (file-like), con la "s" funcionan sobre cadenas de texto.
Tipos no serializables: default
datetime, set y tus clases personalizadas no son serializables por defecto:
import datetime, json
json.dumps({"ora": datetime.datetime.now()})
# TypeError: Object of type datetime is not JSON serializablePuedes pasar una función default que indique cómo transformarlos:
def converti(obj):
if isinstance(obj, datetime.datetime):
return obj.isoformat()
if isinstance(obj, set):
return list(obj)
raise TypeError(f"non serializzabile: {type(obj)}")
json.dumps({"ora": datetime.datetime.now()}, default=converti)JSON y operaciones con archivos
La biblioteca estándar también proporciona json.dump() y json.load() (sin la 's') para escribir y leer datos JSON directamente desde y hacia archivos, combinándose de forma natural con los gestores de contexto:
with open("data.json", "w") as f:
json.dump(data, f)Pruébalo
Dado `data = {'nome': 'Ada', 'anni': 36}`, serialízalo a JSON con indent=2 y asígnalo a la variable `json_str`. Evalúa `json_str`.
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json.dumps(data, indent=2)
Solución disponible después de 3 intentos
Ejercicio de repaso
Dada la cadena JSON s = '[{"nome": "a", "v": 1}, {"nome": "b", "v": 2}]', analízala con json.loads en data y calcula la suma de los valores 'v' en total. Evalúa total.
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json.loads devuelve una lista de diccionarios.
Solución disponible después de 3 intentos
Desafío adicional
Dada la cadena JSON `json_data = '{"name": "Alice", "age": 30}'`, decodifícala en un diccionario Python usando `json.loads`. Extrae el valor asociado a la clave `'name'` y guárdalo en `user_name`. Finalmente, evalúa `user_name`.
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Usa json.loads(json_data) para decodificar, luego accede mediante data['name'].
Solución disponible después de 3 intentos