Paramètres par défaut et nommés

Les paramètres des fonctions peuvent avoir des valeurs par défaut : si l'appelant ne les passe pas, les valeurs par défaut sont utilisées. Vous pouvez également appeler une fonction en passant des paramètres par nom (arguments nommés ou keyword arguments).

Paramètres par défaut

Python

def saluta(nome, saluto="Ciao"):
    return f"{saluto}, {nome}!"

saluta("Ada")              # 'Ciao, Ada!'
saluta("Ada", "Hello")     # 'Hello, Ada!'

Les paramètres avec valeurs par défaut doivent venir après ceux sans :

Python

def f(a, b=1):     # OK
def f(a=1, b):     # SyntaxError

Arguments nommés

Vous pouvez passer des arguments par nom, dans n'importe quel ordre, ce qui rend l'appel plus lisible :

Python

def crea_utente(nome, eta, attivo=True):
    return {"nome": nome, "eta": eta, "attivo": attivo}

crea_utente("Ada", 36)
crea_utente(nome="Ada", eta=36, attivo=False)
crea_utente(eta=36, nome="Ada")     # any order when all are keyword

Règle d'or : dans un appel, les arguments positionnels viennent AVANT les arguments nommés.

Python

crea_utente("Ada", eta=36)            # OK
crea_utente(nome="Ada", 36)           # SyntaxError

⚠️ Le piège du paramètre par défaut mutable

NE JAMAIS utiliser d'objet mutable (liste, dictionnaire, ensemble) comme valeur par défaut : la valeur par défaut est évaluée UNE SEULE FOIS, lors de la définition de la fonction, et partagée entre tous les appels.

Python

def aggiungi(elemento, lista=[]):   # BUG!
    lista.append(elemento)
    return lista

aggiungi(1)    # [1]
aggiungi(2)    # [1, 2]    !!! not [2] as you'd expect
aggiungi(3)    # [1, 2, 3]

Le modèle correct : utiliser None comme sentinelle et le créer à l'intérieur :

Python

def aggiungi(elemento, lista=None):
    if lista is None:
        lista = []
    lista.append(elemento)
    return lista

Le danger des arguments par défaut mutables

N'utilisez jamais d'objets mutables (comme des listes ou des dictionnaires) comme valeurs par défaut pour les paramètres : par exemple def add(x, my_list=[]). La valeur par défaut n'est évaluée qu'une seule fois lors de la définition de la fonction, ce qui signifie que les appels ultérieurs partageront exactement le même objet mutable ! La meilleure pratique consiste à utiliser None :

Python

def add(x, my_list=None):
    if my_list is None:
        my_list = []
    my_list.append(x)
    return my_list

À vous de jouer

Exercice#python.m5.l2.e1

Tentatives : 0Chargement…

Définissez `power(base, exponent=2)` qui renvoie base ** exponent. Calculez `square = power(5)` et `cube = power(5, exponent=3)`. Évaluez `(square, cube)`.

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return base ** exponent

Solution disponible après 3 tentatives

Exercice de révision

Exercice#python.m5.l2.e2

Tentatives : 0Chargement…

Définissez `create_record(name, values=None)` qui, lorsque values vaut None, utilise un nouvelle liste vide. Ajoutez 1 à values et renvoyez le dictionnaire de l'enregistrement {'name': name, 'values': values}. Appelez-la deux fois sans passer values et attribuez à `a` et `b`. Évaluez `(a['values'], b['values'])`.

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Utilisez None comme valeur par défaut et créez la liste à l'intérieur de la fonction.

Solution disponible après 3 tentatives

Défi supplémentaire

Exercice#python.m5.l2.e3

Tentatives : 0Chargement…

Définissez une fonction `greet(name, message="Hello")` qui renvoie la chaîne formatée `"{message}, {name}!"`. Testez la fonction en appelant `greet("Bob")` comme dernière expression.

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Utilisez un paramètre par défaut message="Hello" et une f-string pour le salut renvoyé.

Solution disponible après 3 tentatives