Variables y Vectores

R es un lenguaje de programación y un entorno de software especializado en el análisis estadístico de datos, la visualización de datos y el aprendizaje automático (machine learning).

A diferencia de otros lenguajes de propósito general, R fue diseñado por estadísticos para estadísticos, lo que hace que las operaciones de manipulación y agregación de vectores y matrices sean extremadamente intuitivas.

Variables y Asignación

En R, la convención estándar para asignar un valor a una variable consiste en utilizar el operador de flecha izquierda <-, compuesto por el carácter menor que < seguido de un guion -.

Aunque el operador = es válido en la mayoría de los contextos, la comunidad de R prefiere <- para distinguir claramente la asignación de variables del paso de argumentos dentro de las funciones.

# Asignamos el valor 42 a la variable age
age <- 42

# Podemos imprimir el valor usando la función print()
print(age)

Los Vectores

La estructura de datos fundamental en R es el vector. Un vector es una colección ordenada de elementos del mismo tipo. En R, incluso un solo número (un escalar) se trata técnicamente como un vector de longitud 1.

Para crear un vector con varios elementos, se utiliza la función de concatenación c():

# Creamos un vector con los primeros cuatro números pares
even_numbers <- c(2, 4, 6, 8)
print(even_numbers)

Operaciones sobre Vectores

R admite operaciones vectorizadas. Cuando se aplica un operador aritmético a un vector, R aplica la operación a cada elemento del vector de forma individual (elemento por elemento):

prices <- c(10, 20, 30)

# Multiplica cada precio por 2
doubled_prices <- prices * 2
# El resultado será c(20, 40, 60)

Si operamos sobre dos vectores de la misma longitud, la operación se realiza elemento por elemento:

v1 <- c(1, 2, 3)
v2 <- c(10, 20, 30)
v3 <- v1 + v2
# El resultado será c(11, 22, 33)

Secuencias y Nombres de Vectores

R proporciona herramientas potentes para generar secuencias de números. Además del operador : (por ejemplo, 1:10), podemos usar la función seq() para definir un incremento personalizado:

# Genera números del 1 al 5 con un incremento de 0.5
custom_seq <- seq(from = 1, to = 5, by = 0.5)

Además, los elementos de un vector pueden tener nombres asociados que facilitan su identificación, los cuales se pueden establecer mediante la función names():

temperatures <- c(22, 24)
names(temperatures) <- c("Mon", "Tue")

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