Curso R

El entorno R, las variables, la aritmética elemental y la estructura fundamental: los vectores.

1. 1.1Variables y VectoresCrear variables con el operador <- y operar con vectores numéricos creados con la función c().~10 min
2. 1.2Tipos de Datos y MatricesExplorar los tipos de datos (logical, character, numeric) y la estructura bidimensional de las matrices.~12 min

Trabajar con Data Frames para el análisis tabular y controlar el flujo de ejecución.

1. 2.1Los Data FramesDefinir e interrogar tablas de datos reales en R, accediendo a filas, columnas y filtrando registros.~12 min
2. 2.2Condicionales y BuclesControlar el flujo lógico del código con if, else, y repetir operaciones mediante bucles for.~12 min

Escribir código modular definiendo funciones personalizadas y calculando agregados estadísticos.

1. 3.1Escribir FuncionesCrear funciones reutilizables con argumentos predeterminados y valores de retorno.~12 min
2. 3.2Exploración y AgregaciónCalcular índices de posición (mean, median), variabilidad (sd) y extraer resúmenes con summary.~15 min

Manipular y transformar datos tabulares de manera eficiente usando el paquete dplyr y la sintaxis de Tidyverse.

1. 4.1Filtrar y Seleccionar DatosUtilizar select, filter y arrange para extraer subconjuntos de columnas y filas y ordenarlas.~12 min
2. 4.2Mutaciones y AgregacionesCrear nuevas columnas con mutate y resumir los datos en grupos con group_by y summarise.~15 min

Crear gráficos profesionales e informativos aprovechando la gramática de gráficos implementada en ggplot2.

1. 5.1Gramática y Geometrías BásicasConstruir gráficos asociando variables a propiedades estéticas (aes) y geométricas (geom_point, geom_line).~12 min
2. 5.2Personalización y FacetsAñadir etiquetas, aplicar temas gráficos y dividir los gráficos en subpaneles con facet_wrap.~15 min