Los Data Frames

A diferencia de las matrices, que solo pueden contener elementos de un solo tipo, los Data Frames representan la estructura de datos tabulares más utilizada en R para analizar datos reales.

Un Data Frame es una tabla en la que cada columna puede contener datos de un tipo diferente (ej. una columna numérica, una de texto y una lógica), pero todas las columnas deben tener la misma longitud.

Crear un Data Frame

Para crear un Data Frame se utiliza la función data.frame(), definiendo los nombres de las columnas y asignándoles vectores:

# Creación de un data frame de ejemplo
students <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  grade = c(28, 24, 30),
  passed = c(TRUE, TRUE, TRUE)
)
print(students)

Acceder a Columnas y Filas

Existen diferentes formas de extraer y manipular los datos de un Data Frame:

1. Uso del operador de dólar $: Permite extraer una sola columna en forma de vector.
   Code

   Copiar

   grades <- students$grade
   # grades será el vector c(28, 24, 30)
   

2. Uso de los corchetes [fila, columna]: Similar a las matrices.
   Code

   Copiar

   # Primer estudiante (primera fila)
   first_student <- students[1, ]
   

Filtrar los Datos

Uno de los puntos fuertes de R es la capacidad de filtrar los registros basándose en condiciones lógicas:

# Seleccionamos solo los estudiantes con nota superior a 25
good_students <- students[students$grade > 25, ]
print(good_students)

Dimensiones y Modificación de Data Frames

Para conocer las dimensiones de un Data Frame (el número de filas y de columnas), podemos usar la función dim():

# Devuelve un vector con dos elementos: c(filas, columnas)
dimensions <- dim(students)

También podemos agregar nuevas columnas o actualizar las existentes usando directamente el operador $:

# Agrega una columna con las notas aumentadas en 2 puntos
students$bonus_grade <- students$grade + 2

Pruébalo tú